深入搜索引擎1：搜索架构概览
1. 引言 在当今的软件开发领域，搜索功能几乎成为了所有应用的标准配置。无论是电商平台的商品检索、内容社区的笔记发现，还是企业内部的文档管理，搜索框背后承载的不仅仅是数据的查询，更是用户意图的理解与满足。 很多开发者在初次接触搜索时，往往认为这只是简单的 SELECT * FROM table WHERE content LIKE '%keyword%' 的升级版，或者认为部署一个 Elasticsearch 集群就能万事大吉。然而，当我们深入到海量数据和高并发场景时，会发现真正的挑战在于：如何从数亿文档中毫秒级地捞出用户真正想要的那几条？ 这是一个涉及自然语言处理（NLP）、分布式系统、机器学习排序（LTR）以及复杂的评估体系的系统工程。 在本文中，我们将跳出枯燥的教科书定义，以架构师的视角拆解现代搜索引擎的核心链路。我们将探讨决定搜索质量的关键因子，剖析从查询理解到最终排序的全流程，并重点聊聊那些容易被忽视但至关重要的评价指标。 2. 现代搜索链路的解构与重组 传统的搜索往往过分依赖倒排索引（Inverted Index），这解决了"找得到"的问题，…