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WSL 2 配置、迁移与 Docker AI 环境搭建

Gloary Lei

• 5 min read

前言：为什么你不再需要虚拟机？

对于 Windows 用户来说，想要体验 Linux 环境，过去的选择只有 VMware、VirtualBox 或者双系统。但这些方案要么资源占用巨大，要么显卡直通（GPU Passthrough）配置堪比“地狱难度”。

WSL 2 (Windows Subsystem for Linux 2) 的出现彻底改变了这一局面。

  • 真内核： 自 2020 年发布以来，它拥有完整的 Linux 内核。
  • 高性能： 文件 I/O 速度大幅提升。
  • AI 神器： 它可以直接调用宿主机的 NVIDIA 显卡进行 CUDA 计算，无需在 Linux 内部折腾复杂的显卡驱动。

无论你是 X99 平台的“垃圾佬”，还是 RTX 4090 的尊贵用户，WSL 2 都是目前 Windows 上进行 AI 开发的标准答案。

第一步：极速安装

现在的 WSL 安装已经简化到了极致。只要你的 Windows 10 (2004+) 或 Windows 11 是更新的，只需一步：

  1. 右键“开始菜单”，选择 “终端 (管理员)” 或 “PowerShell (管理员)”。
  2. 重启电脑。

输入以下命令并回车：

wsl --install

重启后，系统会自动弹出终端窗口，下载并安装 Ubuntu（默认为最新 LTS 版本）。安装完成后，根据提示设置你的 UNIX 用户名 (username) 和 密码 即可。

小贴士： 如果你想重置整个 Linux 系统（相当于重装虚拟机），只需执行 wsl --unregister Ubuntu，然后再次安装即可。

第二步：优雅连接——MobaXterm

虽然微软自带的 Windows Terminal 已经很不错，但我强烈推荐使用 MobaXterm 连接 WSL，因为它自带了两个从根本上提升效率的功能：

  1. 内置 X11 Server： 可以直接在 Windows 上弹出 Linux 的图形化软件窗口（如 gedit, xclock）。
  2. 可视化 SFTP： 左侧栏直接显示 Linux 文件目录，支持拖拽上传/下载文件。

连接配置指南

  1. 打开 MobaXterm，点击左上角的 Session。
  2. 选择 WSL 图标（通常在最右侧）。
  3. Basic WSL settings：
    • Distribution: 下拉选择 Ubuntu。
    • User: 建议保持 Default（它会自动识别你安装时创建的用户）。
  4. 点击 OK 进入。

此时，你既拥有了强大的命令行，又能像操作本地文件夹一样管理 Linux 文件。

第三步：给 C 盘“瘦身”——系统迁移大法

WSL 2 默认安装在 C 盘。随着你配置 PyTorch、安装 CUDA Toolkit 或 Docker 镜像，系统文件（ext4.vhdx）会迅速膨胀到几十 GB。

为了防止 C 盘爆红，建议在环境配置初期就将其迁移到 D 盘或其他大容量硬盘。

1. 备份（导出）

打开 PowerShell (管理员)：

# 创建备份目录
mkdir D:\backup
# 导出当前系统（假设你的系统名叫 Ubuntu，可用 wsl -l -v 查看）
wsl --export Ubuntu D:\backup\ubuntu.tar

2. 删除旧系统

wsl --unregister Ubuntu

注意：这一步会彻底清空 C 盘里的 Linux 系统，请确保备份文件生成成功。

3. 导入（安装到新位置）

假设我们要把系统搬到 D:\WSL\Ubuntu：

# 创建新目录
mkdir D:\WSL\Ubuntu
# 导入系统
wsl --import Ubuntu D:\WSL\Ubuntu D:\backup\ubuntu.tar

4. 恢复默认用户

导入后的系统默认会使用 root 登录，我们需要改回原来的用户名：

# 将 "你的用户名" 替换为你原本的名字
ubuntu config --default-user 你的用户名

第四步：安装 Docker (AI 开发推荐)

在 WSL 中安装 Docker 有两种方式：原生命令行安装和 Docker Desktop。

对于 AI 开发者（需要 GPU 加速），我强烈推荐使用 Docker Desktop。

为什么选 Docker Desktop？

  • 开箱即用 GPU： 只要 Windows 装好了显卡驱动，Docker 容器内直接就能识别 NVIDIA 显卡（--gpus all），无需在 Linux 里手动配置繁琐的 nvidia-container-toolkit。
  • 可视化管理： 直观查看容器状态和资源占用。

安装步骤

  1. 去 Docker 官网下载并安装 Docker Desktop for Windows。
  2. 打开设置 (Settings) -> General，确保勾选 "Use the WSL 2 based engine"。
  3. 进入 Resources -> WSL Integration，勾选你的 Ubuntu 发行版。
  4. 点击 Apply & Restart。

常用配置

  1. 在Settings->Resources -> Disk image location 中设置镜像的保存的目录
  2. 在Settings->Resources ->Proxies中设置代理，支持socks5://localhost:8898

验证 GPU 支持

在 WSL 终端中运行以下命令，如果能打印出显卡信息，说明配置成功：

docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.8.0-base-ubuntu22.04 nvidia-smi

常用命令速查表

任务 命令 (PowerShell / Bash)
查看 WSL 状态 wsl -l -v
关闭所有 WSL 实例 wsl --shutdown
查看 Linux 版本 lsb_release -a (在 Ubuntu 内)
访问 Windows 文件 cd /mnt/c 或 cd /mnt/d
重置(删除) Linux wsl --unregister <发行版名称>
用资源管理器打开 explorer.exe . (在 Ubuntu 内)

总结

通过 WSL 2 + MobaXterm + Docker Desktop 这套组合拳，我们在 Windows 上构建了一个既轻量、又具备完整 Linux 特性、且能完美发挥显卡 AI 算力的开发环境。

无论你是使用 X99 平台跑本地大模型，还是进行 Web 开发，这都是目前最高效的解决方案。告别虚拟机，享受原生般的 Linux 体验吧！

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